傳統工廠：人工統計，效率低且不準確

在中國很多傳統的中小型工廠中，對于設備生產數據的采集，幾乎完全依靠人工完成。流動的人員、散落的數據，導致數據的保存成了一個巨大的問題。

同時人工統計的效率也非常的低，往往都是每天下班或者每周進行一次統計，完全不能進行實時生產數據更新。

此外，數據對于設備而言有著時效性和歷史數據參考性的關鍵作用，從底層操作工的數據記錄、數據分析、數據反饋、管理者的決策，中間的環節讓數據的時效性大大降低，同時人工的記錄統計也會造成數據不準確等問題，而且龐大的數據計算分析，對于人力是一個非常大的耗損。

其次，歷史數據對于設備的維護具有參考性的意義，但是傳統工廠的數據，靠著一張張的記錄紙或者大量的Excel表無疑是給未來的工作又增添了難度，而且工廠不能控制人員的流動，每一次的交接都可能導致數據的流失。

數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋

在數字化工廠中，物聯網的概念就被運用到每一臺設備上。設備與設備之間，早也不是信息孤島，而是將人、設備，通過數據建立緊密聯系。

一個工廠管理者可以在手機或者 PC 終端觀測到每一臺設備的實時數據，而且可以隨時收到設備的狀態提醒。

比如你在MES系統上設置了：軸承的溫度超過 80 度，提醒溫度過高。當設備高于80攝氏度時，就會立即收到提醒，實現了收集、分析、反饋的同步進行，大大縮短了時間，提高了決策的效率。

除了收集、計算、反饋等“去工人化”的功能，設備聯網之后，還有一大好處就是數據的存儲。大量歷史數據，包括設備損失數據，也給后期工廠設備的很多操作都提供了參考意義。之后，再遇到工廠的人員流動，這些數據依然可以隨時調用并完善保存。